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来源：2026-04-03 08:54:55
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传统CDX模型虽应用广泛，但其局限性也日益凸显：细胞系经长期体外培养可能发生遗传漂变，难以完全复制患者肿瘤的异质性。为此，体内药理学平台正经历技术迭代，向更高预测精度和更低成本方向发展。
患者来源异种移植模型（PDX） 被视为CDX的重要补充。PDX直接将患者肿瘤组织移植至小鼠，保留肿瘤间质和干细胞特性，在预测临床响应方面更具优势。但PDX构建周期长（2-6个月）、成功率波动大（30-70%）、成本高昂，限制了其在大规模筛选中的应用。因此，"CDX用于初筛，PDX用于验证" 的阶梯式策略成为行业共识。
更具革命性的是基因编辑与类器官技术的融合。通过CRISPR在类器官中引入多重突变，再移植至免疫缺陷小鼠，可构建"半人源化"的肿瘤模型。这种模型既保留患者肿瘤特征，又具备CDX的可操作性，是精准医疗时代的重要工具。
人工智能正在重塑体内药理学的数据分析环节。基于历史CDX实验数据训练机器学习模型，可预测新化合物在特定瘤种中的响应概率，减少盲目实验。图像识别技术自动测量肿瘤体积，比传统卡尺法更精准且减少人为偏差。自然语言处理（NLP）辅助生成实验报告，提升合规效率。
爱思益普等领先CRO已开始布局数字化体内药理学平台，将20+年积累的模型数据结构化，为客户提供智能选型建议。未来，"湿实验+干实验"的融合模式将成为主流：AI指导实验设计，CDX/PDX验证假设，形成高效迭代闭环。
对于药企而言，选择具备技术前瞻性的CRO合作伙伴，意味着不仅获得当前项目支持，更能共享平台进化红利。在抗肿瘤药物研发竞争白热化的今天，体内药理学平台的技术深度，正成为决定新药研发成败的关键基础设施。
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