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北京爱思益普的细胞流式分选平台通过跨学科技术融合，实现了从基础研究到药物开发的深度赋能。公司开发的荧光标记细胞周期报告系统，可实时观察细胞周期进程，结合流式细胞术与DNA染料染色技术，能准确分析细胞周期各时相的分布情况。在某抗肿瘤药物研发项目中，该技术帮助研究人员发现化合物能诱导肿瘤细胞向M1型巨噬细胞极化，为药物作用机制研究提供了新视角。
平台在免疫细胞功能分析领域形成独特优势。通过流式细胞术结合ELISA技术，可动态监测化合物对T细胞亚群比例、细胞因子分泌及受体磷酸化的影响。在肿瘤免疫治疗药物研发中，该技术为原代免疫细胞高通量筛选提供了关键工具，支持从靶点发现到临床前转化的全链条服务。例如，在某AR抑制剂研发项目中，平台通过评估化合物对钠通道Nav1.5激活/失活动力学的影响，结合GPCR平台对G蛋白信号通路的交叉调控分析，提前6个月识别出QT间期延长风险，帮助客户优化分子结构。
公司持续布局前沿技术，将人工智能应用于细胞图像分析。开发的深度学习算法可自动识别细胞形态变化，在细胞凋亡检测中实现高通量、高精度分析。在抗纤维化药物研发中，AI模型通过分析成纤维细胞形态变化，快速筛选出能抑制胶原沉积的候选分子，筛选效率较传统方法提升3倍。这种技术迭代能力使其成为全球药企的首选合作伙伴。
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