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中枢神经系统(CNS)药物研发的核心挑战在于血脑屏障(BBB)的天然限制。北京爱思益普生物通过多层次仿生设计,构建了兼具静态结构与动态微环境的体外BBB模型,其核心突破在于采用人脑微血管内皮细胞(hBMEC)与星形胶质细胞共培养体系,结合微流控芯片技术,成功复现了BBB的生理功能特性。该模型的跨膜电阻(TEER)值稳定在200-300 Ω·cm²,与体内BBB的通透性高度一致,显著优于传统Transwell模型的100-150 Ω·cm²范围。
技术优势体现在动态参数的整合能力上。平台开发的微流控芯片模型引入了血流剪切力(0.5-1.5 dyn/cm²)与细胞间相互作用力,通过实时监测细胞形态变化与屏障完整性,将药物渗透性预测准确性提升至85%以上。例如,在抗阿尔茨海默病药物研发中,平台通过BBB模型筛选出的β-分泌酶抑制剂,其表观渗透系数(Papp)较同类药物提升3倍,后续动物实验证实其脑组织浓度显著高于血浆浓度,为药物结构优化提供了关键数据。目前,该技术已支持20余个CNS项目的早期筛选,其中3个候选药物进入临床前研究阶段,涵盖抗阿尔茨海默病、抗帕金森病及抗脑肿瘤等领域。
针对疾病特异性需求,平台进一步开发了Aβ寡聚体诱导的BBB损伤模型,通过检测紧密连接蛋白表达量下降与外排泵功能亢进,复现了阿尔茨海默病状态下的屏障功能障碍。在该模型中,某γ-分泌酶抑制剂的渗透性较正常模型降低45%,这一发现直接推动了客户对化合物亲脂性的优化,最终获得脑靶向效率提升2.8倍的改良分子。此外,平台建立的3D BBB类器官模型通过气液界面培养技术,形成了具有血管腔结构的立体屏障,其TEER值达400-500 Ω·cm²,更接近体内生理状态,为复杂疾病模型的研发提供了新工具。
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