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FGFR靶点筛选:成纤维生长因子受体的成药机会

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FGFR靶点筛选:成纤维生长因子受体的成药机会

FGFR成纤维细胞生长因子受体信号概念示意图

一个"驱动肿瘤,也调控发育"的受体家族

在受体酪氨酸激酶这个大家族里,成纤维细胞生长因子受体(Fibroblast Growth Factor Receptor,FGFR)是近年来热度持续攀升的一支。它由 FGFR1、FGFR2、FGFR3、FGFR4 四个成员组成,一旦被成纤维细胞生长因子(FGF)激活,就会通过下游信号通路驱动细胞的增殖、分化、存活和迁移。

FGFR 的"两面性"格外突出:一方面,它在胚胎发育、组织修复中扮演着不可或缺的角色;另一方面,它的信号异常——无论是基因扩增、点突变还是染色体融合——都与多种肿瘤的发生发展密切相关。FGFR2 融合常见于肝内胆管癌,FGFR3 突变与膀胱癌、软骨发育异常相关,FGFR 扩增则出现在胃癌、乳腺癌等多种实体瘤里。正是这种明确的"驱动"属性,让 FGFR 成为继 EGFR、ALK 之后又一个被竞相追逐的靶向治疗方向。

37 个靶点,把"突变谱"变成一张可读的图

评价 FGFR 抑制剂,核心的一环是"选择性"——它不仅要对目标 FGFR 亚型有效,还要尽量避开同家族的"兄弟",以降低脱靶带来的毒性。更重要的是,FGFR 的临床耐药,往往伴随着新的"守门员突变"(gatekeeper mutation)出现,比如 FGFR2 的 N549K、FGFR3 的 V555M 等,这些突变会让代抑制剂失效。

爱思益普在 FGFR 方向建立了覆盖 FGFR1、FGFR2、FGFR3、FGFR4 野生型及多种突变体的酶学检测 panel,累计 37 个靶点,采用 ADP-Glo 与 HTRF 平台进行定量测定。这套 panel 的价值,在于它把"这个分子对哪个 FGFR 亚型、哪个突变体有效"从模糊的经验判断,变成了可横向比较的数据矩阵——研发者可以一眼看出自己的候选物对野生型敏感,但对某个耐药突变是否还保留活性,从而为适应症选择和新一代药物的开发提供依据。

从酶活到细胞,FGFR 评价的完整闭环

酶学层面的 IC50 只是起点。一个 FGFR 抑制剂要在真实细胞里起效,还要穿透细胞膜、在细胞内真实的 ATP 浓度下竞争、并真正阻断下游信号。爱思益普的 FGFR 能力不止于酶学 panel——依托 30 余种 FGFR 重组蛋白产品(含突变体),以及 1000+ 细胞系的平台,可以把 FGFR 抑制剂的评价从"纯酶活性"延伸到"细胞增殖抑制"等表型读出。

对研发者来说,FGFR 的吸引力在于它的靶点空间尚未被完全填满——尤其是那些携带特定融合或突变的细分人群,仍然存在未被满足的临床需求。谁能在一张覆盖全亚型、含耐药突变的检测网络里,把选择性和细胞活性都讲清楚,谁就更有可能在这个方向里找到自己的差异化机会。

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