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爱思益普的血脑屏障（BBB）模型平台通过整合体外共培养系统与微流控芯片技术，成功模拟了BBB的生理屏障特性。该模型采用人脑微血管内皮细胞、周细胞与星形胶质细胞的共培养体系，结合跨膜电阻（TEER）监测与荧光标记示踪技术，可准确评估药物穿透BBB的能力及代谢稳定性。
平台在中枢神经系统（CNS）药物研发中发挥核心作用。例如，针对帕金森病治疗药物，通过BBB模型筛选出可高效通过屏障的多巴胺受体激动剂，临床前数据显示其脑内药物浓度较传统制剂提升3倍。此外，模型支持脑部给药系统（如纳米载体）的优化设计，已为多家企业提供定制化解决方案。
平台的技术升级方向包括引入类器官技术与人工智能预测模型。通过构建三维BBB类器官，可更真实地反映药物在脑微环境中的行为；而机器学习算法则能基于分子描述符预测BBB穿透率，准确率达85%以上。这种“实验-计算”融合模式，为加速CNS药物开发提供了全新路径。
