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面对CNS药物研发的高风险与长周期，北京爱思益普将人工智能（AI）技术与传统实验平台深度融合，构建了“干湿实验”闭环体系，显著提升了BBB穿透性预测的效率与准确性。
公司建立的化合物库涵盖超过500种CNS疾病相关靶点，结合AI算法对药物的理化性质、转运蛋白亲和力等参数进行虚拟筛选，可快速锁定具有BBB穿透潜力的候选分子。例如，在抗抑郁药物研发中，AI模型通过分析平台积累的神经递质转运体数据，预测出某新型化合物对5-HT和NE双通道的协同调控作用，较传统经验筛选效率提升3倍。随后，体外BBB模型验证其Papp值符合预期，动物实验进一步确认其可改善抑郁样行为，研发周期缩短6个月。
此外，AI平台还可解析药物对BBB通透性的调控机制。以某抗阿尔茨海默病药物为例，RNA测序数据显示，化合物A可下调P-gp表达，从而减少药物外排，这一机制通过AI模型得到验证后，为开发BBB穿透增强剂提供了理论依据。目前，爱思益普的AI-BBB平台已与全球10余家药企建立合作，成为CNS药物创新的重要工具。
